抽样调查是政府统计工作和市场调查中普遍采用的方法，《中华人民共和国统计法》明确规定：搜集、整理统计资料，应当以周期性普查为基础，以经常性抽样调查为主体，综合运用全面调查、重点调查等方法，并充分利用行政记录等资料。

　　一、基本概念

　　抽样调查是从由全部调查对象构成的抽样总体中，随机抽取一部分调查对象作为个体样本进行调查，由个体样本的调查观测结果，对总体所关心的指标或特征做出统计推断。抽样调查包含以下五个要素。

　　（一）抽样总体

　　是指包含全部抽样研究目标个体对象的集合，这个集合通常与目标总体是一致的。个体对象的一个或多个构成划分抽样总体的个体单位，也就是抽样单元；包含所有抽样单元的“名单”或“清册”就叫作抽样框。抽样研究的目标，既可以是单一指标，如人口数、住户可支配收入、住户消费支出、某品种农作物的播种面积、某个产品的产量等；也可以是多个指标，如同时考虑住户的可支配收入与消费支出、多个主要品种农作物的播种面积等；还可以是复合指标，如人口数和与之相关的性别、年龄、就业类别等交叉分组的指标。

　　（二）个体样本

　　是指总体中包含研究目标个体信息的抽中调查对象。就调查对象而言，通常分为两类，一个是关于“人”的对象，如个人、企业、住户等；另一个是关于“物”的对象，如土地、圈舍、厂房、船只等。

　　（三）抽样方法

　　可以分为概率抽样和非概率抽样两类。概率抽样是指按照特定的随机抽样方法的具体规则，完全随机地抽选样本，在抽样框中的每个个体都有相等或者不相等的抽中概率。常用的概率抽样方法有简单随机抽样（SRS）、系统抽样（等距抽样）、与规模成比例的概率抽样（PPS）等。为了便于抽样的组织实施和提高抽样效率，还经常采用分层抽样、多阶段抽样、二相抽样等抽样方法。非概率抽样指调查者根据自己的主观判断或意愿抽取样本的方法，通常没有抽样框，抽样概率也没有分布到全部调查对象，有的个体有可能被抽到，有的个体则没有被抽到的可能。在政府统计工作和社会经济统计调查中，概率抽样是经常使用的方法。在实施抽样过程中，要坚持随机原则避免出现非概率抽样。

　　（四）统计推断

　　是以样本中得到的有关抽样总体的个体信息为依据，对总体的总量、均值或比率等做出估计。对于来自概率抽样的样本，由于样本抽选过程具有随机性，按照概率抽样的原理，可以计算得到样本被抽中的入样概率，由此对总体的总量或均值指标做出统计推断，并且能够得到对应的统计估计量的方差，用以衡量估计结果的精度。对于非概率抽样的样本，由于不遵循随机原则，因而样本不能直接用于统计推断。虽然根据样本调查结果在一定程度上也能说明总体的统计特征，但由于无法确定抽样误差，因此难以衡量对总体总量或均值的估计精度。

　　（五）总误差

　　包括抽样误差和非抽样误差两部分。抽样误差来自于抽样方法的运用，是由样本估计总体而产生的误差。在抽样方案既定的前提下，样本量与估计量的抽样误差相关。通常在给定抽样方法和置信度情况下，抽样设计所允许的估计量的绝对误差限或变异系数（C.V）越小，则所需抽选的样本量越大。非抽样误差是抽样以外的因素造成的误差，包括由抽样框的不准确或不完整引起的抽样框误差，以及调查过程中的无回答误差、测量误差和调查误差（回答或记录差错等）。

　　二、主要作用

　　抽样调查方法起源于19世纪的欧洲，在20世纪中期逐步形成了较完整的理论体系。抽样调查在社会经济生活和科学研究中都有着广泛应用，也是各国政府统计部门经常采用的一种调查方式。其作用主要有以下三个方面。

　　一是研究社会经济现象和统计科研的有力工具。对于不易或不能进行全面调查的总体或事物，从总体中抽取部分样本，依据概率对总体总量或均值做出可靠估计；对于一些具有一定破坏程度的试验或产品检验，抽样调查是得到总体参数必须采用的方法。

　　二是取得调查对象第一手资料，及时、准确地反映社会经济变化的有效方法。国内外通常采用由政府主导的周期性普查方式，取得一定时点或时期社会经济发展的基础信息和结构性基准数据，同时用来构建满足抽样设计的抽样框。在普查的间隔年份，常规统计工作主要采用抽样调查的方法，通过对调查对象第一手信息的收集，在有质量保证的前提下，对总体的情况做出精确推断。

　　三是进行普查、常规统计调查数据质量评估的必要手段。通常在普查的数据采集结束后要进行事后质量抽查，据此对普查数据质量（漏报、多报情况等）做出评价。在常规统计调查活动中，也可以采用事后质量抽样调查的方法，再次抽取一定数量的样本对统计调查的数据质量进行评价。